| Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
|---|---|---|---|---|
| NeoxaNEOX | Preço 0.006087 ₴ -2.20% Dificuldade Atual 744.07 -3.65% Lucro 24h 3 ₴ 474.75 NEOX | 0.006087 ₴-2.20% | 744.07 -3.65% | 3 ₴474.75 NEOX |
| NexaNEXA | Preço 0.000040 ₴ 0.54% Dificuldade Atual 73.29 K 1.77% Lucro 24h 3 ₴ 69835 NEXA | 0.000040 ₴0.54% | 73.29 K1.77% | 3 ₴69835 NEXA |
| Clore.aiCLORE | Preço 0.53 ₴ 2.76% Dificuldade Atual 4.97 K 4.35% Lucro 24h 3 ₴ 5.045 CLORE | 0.53 ₴2.76% | 4.97 K4.35% | 3 ₴5.045 CLORE |
| NeuraiXNA | Preço 0.005401 ₴ -1.32% Dificuldade Atual 1.51 K 4.29% Lucro 24h 2 ₴ 450.37 XNA | 0.005401 ₴-1.32% | 1.51 K4.29% | 2 ₴450.37 XNA |
| Ethereum ClassicETC | Preço 785.72 ₴ 1.86% Dificuldade Atual 3.70 P 1.32% Lucro 24h 1 ₴ 0.001 ETC | 785.72 ₴1.86% | 3.70 P1.32% | 1 ₴0.001 ETC |
| KaspaKAS | Preço 3.31 ₴ 2.69% Dificuldade Atual 69.66 P 1.34% Lucro 24h 0 ₴ 0.001 KAS | 3.31 ₴2.69% | 69.66 P1.34% | 0 ₴0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.
