Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
---|---|---|---|---|
NexaNEXA | Preço 0.000191 ¥ -0.38% Dificuldade Atual 65.10 K -3.23% Lucro 24h 14 ¥ 74757 NEXA | 0.000191 ¥-0.38% | 65.10 K-3.23% | 14 ¥74757 NEXA |
Clore.aiCLORE | Preço 2.66 ¥ 0.09% Dificuldade Atual 5.37 K -1.64% Lucro 24h 12 ¥ 4.519 CLORE | 2.66 ¥0.09% | 5.37 K-1.64% | 12 ¥4.519 CLORE |
NeuraiXNA | Preço 0.027104 ¥ -2.05% Dificuldade Atual 1.58 K 3.82% Lucro 24h 12 ¥ 428.60 XNA | 0.027104 ¥-2.05% | 1.58 K3.82% | 12 ¥428.60 XNA |
NeoxaNEOX | Preço 0.023636 ¥ 0.71% Dificuldade Atual 763.25 2.15% Lucro 24h 12 ¥ 490.66 NEOX | 0.023636 ¥0.71% | 763.25 2.15% | 12 ¥490.66 NEOX |
Ethereum ClassicETC | Preço 3 396.29 ¥ -2.14% Dificuldade Atual 4.02 P 3.43% Lucro 24h 3 ¥ 0.001 ETC | 3 396.29 ¥-2.14% | 4.02 P3.43% | 3 ¥0.001 ETC |
KaspaKAS | Preço 13.7 ¥ -4.01% Dificuldade Atual 73.84 P 5.03% Lucro 24h 0 ¥ 0.001 KAS | 13.7 ¥-4.01% | 73.84 P5.03% | 0 ¥0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.