Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
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Clore.aiCLORE | Preço 2.39 ¥ 1.38% Dificuldade Atual 5.38 K -13.32% Lucro 24h 10 ¥ 4.103 CLORE | 2.39 ¥1.38% | 5.38 K-13.32% | 10 ¥4.103 CLORE |
NeoxaNEOX | Preço 0.023916 ¥ 10.73% Dificuldade Atual 1.14 K 12.84% Lucro 24h 9 ¥ 363.24 NEOX | 0.023916 ¥10.73% | 1.14 K12.84% | 9 ¥363.24 NEOX |
NeuraiXNA | Preço 0.027712 ¥ -0.30% Dificuldade Atual 2.08 K -2.73% Lucro 24h 8 ¥ 304.43 XNA | 0.027712 ¥-0.30% | 2.08 K-2.73% | 8 ¥304.43 XNA |
NexaNEXA | Preço 0.000157 ¥ -1.29% Dificuldade Atual 127.72 K 1.16% Lucro 24h 6 ¥ 39835 NEXA | 0.000157 ¥-1.29% | 127.72 K1.16% | 6 ¥39835 NEXA |
Ethereum ClassicETC | Preço 2 411.06 ¥ 1.99% Dificuldade Atual 3.79 P 2.57% Lucro 24h 2 ¥ 0.001 ETC | 2 411.06 ¥1.99% | 3.79 P2.57% | 2 ¥0.001 ETC |
KaspaKAS | Preço 10.16 ¥ -0.49% Dificuldade Atual 92.11 P 1.50% Lucro 24h 0 ¥ 0.001 KAS | 10.16 ¥-0.49% | 92.11 P1.50% | 0 ¥0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.