| Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
|---|---|---|---|---|
| Clore.aiCLORE | Preço 0.54 ฿ 1.63% Dificuldade Atual 5.63 K -9.76% Lucro 24h 2 ฿ 4.084 CLORE | 0.54 ฿1.63% | 5.63 K-9.76% | 2 ฿4.084 CLORE |
| NeoxaNEOX | Preço 0.005528 ฿ 8.10% Dificuldade Atual 1.10 K 10.34% Lucro 24h 2 ฿ 367.00 NEOX | 0.005528 ฿8.10% | 1.10 K10.34% | 2 ฿367.00 NEOX |
| NeuraiXNA | Preço 0.006267 ฿ 0.22% Dificuldade Atual 2.39 K 12.63% Lucro 24h 2 ฿ 306.64 XNA | 0.006267 ฿0.22% | 2.39 K12.63% | 2 ฿306.64 XNA |
| NexaNEXA | Preço 0.000035 ฿ -1.42% Dificuldade Atual 127.80 K 1.48% Lucro 24h 1 ฿ 39932 NEXA | 0.000035 ฿-1.42% | 127.80 K1.48% | 1 ฿39932 NEXA |
| Ethereum ClassicETC | Preço 539.5 ฿ 1.42% Dificuldade Atual 3.70 P 0.41% Lucro 24h 0 ฿ 0.001 ETC | 539.5 ฿1.42% | 3.70 P0.41% | 0 ฿0.001 ETC |
| KaspaKAS | Preço 2.27 ฿ -0.92% Dificuldade Atual 93.44 P 2.83% Lucro 24h 0 ฿ 0.001 KAS | 2.27 ฿-0.92% | 93.44 P2.83% | 0 ฿0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.
