Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
---|---|---|---|---|
NexaNEXA | Preço 0.000042 ฿ -0.57% Dificuldade Atual 61.00 K -7.40% Lucro 24h 3 ฿ 76343 NEXA | 0.000042 ฿-0.57% | 61.00 K-7.40% | 3 ฿76343 NEXA |
NeoxaNEOX | Preço 0.005114 ฿ -1.27% Dificuldade Atual 722.37 -1.90% Lucro 24h 3 ฿ 497.93 NEOX | 0.005114 ฿-1.27% | 722.37 -1.90% | 3 ฿497.93 NEOX |
Clore.aiCLORE | Preço 0.57 ฿ 0.71% Dificuldade Atual 4.66 K -16.06% Lucro 24h 3 ฿ 4.448 CLORE | 0.57 ฿0.71% | 4.66 K-16.06% | 3 ฿4.448 CLORE |
NeuraiXNA | Preço 0.005768 ฿ -2.60% Dificuldade Atual 1.64 K 7.24% Lucro 24h 2 ฿ 425.43 XNA | 0.005768 ฿-2.60% | 1.64 K7.24% | 2 ฿425.43 XNA |
Ethereum ClassicETC | Preço 747.41 ฿ -0.49% Dificuldade Atual 3.86 P -1.24% Lucro 24h 1 ฿ 0.001 ETC | 747.41 ฿-0.49% | 3.86 P-1.24% | 1 ฿0.001 ETC |
KaspaKAS | Preço 3.03 ฿ -2.12% Dificuldade Atual 69.59 P -1.94% Lucro 24h 0 ฿ 0.001 KAS | 3.03 ฿-2.12% | 69.59 P-1.94% | 0 ฿0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.