Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
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NexaNEXA | Preço 0.000112 ₹ -0.94% Dificuldade Atual 68.83 K 3.68% Lucro 24h 8 ₹ 75761 NEXA | 0.000112 ₹-0.94% | 68.83 K3.68% | 8 ₹75761 NEXA |
NeoxaNEOX | Preço 0.013828 ₹ -1.53% Dificuldade Atual 797.88 10.04% Lucro 24h 7 ₹ 505.62 NEOX | 0.013828 ₹-1.53% | 797.88 10.04% | 7 ₹505.62 NEOX |
Clore.aiCLORE | Preço 1.51 ₹ -3.50% Dificuldade Atual 6.32 K 9.48% Lucro 24h 6 ₹ 4.271 CLORE | 1.51 ₹-3.50% | 6.32 K9.48% | 6 ₹4.271 CLORE |
NeuraiXNA | Preço 0.014999 ₹ -8.08% Dificuldade Atual 1.64 K 2.92% Lucro 24h 6 ₹ 409.75 XNA | 0.014999 ₹-8.08% | 1.64 K2.92% | 6 ₹409.75 XNA |
Ethereum ClassicETC | Preço 1 934.52 ₹ -4.12% Dificuldade Atual 3.32 P -9.34% Lucro 24h 2 ₹ 0.001 ETC | 1 934.52 ₹-4.12% | 3.32 P-9.34% | 2 ₹0.001 ETC |
KaspaKAS | Preço 7.67 ₹ -5.67% Dificuldade Atual 67.42 P -3.10% Lucro 24h 0 ₹ 0.001 KAS | 7.67 ₹-5.67% | 67.42 P-3.10% | 0 ₹0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.