Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
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Clore.aiCLORE | Preço 1.44 ₹ 2.38% Dificuldade Atual 5.85 K -5.04% Lucro 24h 6 ₹ 4.131 CLORE | 1.44 ₹2.38% | 5.85 K-5.04% | 6 ₹4.131 CLORE |
NeoxaNEOX | Preço 0.014229 ₹ 6.70% Dificuldade Atual 990.61 -2.50% Lucro 24h 5 ₹ 360.85 NEOX | 0.014229 ₹6.70% | 990.61 -2.50% | 5 ₹360.85 NEOX |
NeuraiXNA | Preço 0.016505 ₹ -0.38% Dificuldade Atual 2.16 K 0.40% Lucro 24h 5 ₹ 303.65 XNA | 0.016505 ₹-0.38% | 2.16 K0.40% | 5 ₹303.65 XNA |
NexaNEXA | Preço 0.000093 ₹ -1.56% Dificuldade Atual 127.45 K 0.75% Lucro 24h 4 ₹ 39753 NEXA | 0.000093 ₹-1.56% | 127.45 K0.75% | 4 ₹39753 NEXA |
Ethereum ClassicETC | Preço 1 451.22 ₹ 2.52% Dificuldade Atual 3.88 P 4.88% Lucro 24h 1 ₹ 0.001 ETC | 1 451.22 ₹2.52% | 3.88 P4.88% | 1 ₹0.001 ETC |
KaspaKAS | Preço 6.07 ₹ -0.02% Dificuldade Atual 71.64 P -20.38% Lucro 24h 0 ₹ 0.001 KAS | 6.07 ₹-0.02% | 71.64 P-20.38% | 0 ₹0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.