| Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
|---|---|---|---|---|
| NexaNEXA | Preço 0.000024 $ -1.10% Dificuldade Atual 62.08 K -6.77% Lucro 24h 2 $ 75523 NEXA | 0.000024 $-1.10% | 62.08 K-6.77% | 2 $75523 NEXA |
| NeoxaNEOX | Preço 0.002973 $ 0.95% Dificuldade Atual 810.00 9.51% Lucro 24h 1 $ 495.67 NEOX | 0.002973 $0.95% | 810.00 9.51% | 1 $495.67 NEOX |
| Clore.aiCLORE | Preço 0.33 $ -0.15% Dificuldade Atual 5.84 K 6.13% Lucro 24h 1 $ 4.482 CLORE | 0.33 $-0.15% | 5.84 K6.13% | 1 $4.482 CLORE |
| NeuraiXNA | Preço 0.003353 $ -3.79% Dificuldade Atual 1.60 K 5.02% Lucro 24h 1 $ 427.90 XNA | 0.003353 $-3.79% | 1.60 K5.02% | 1 $427.90 XNA |
| Ethereum ClassicETC | Preço 432.04 $ 0.46% Dificuldade Atual 3.93 P 0.80% Lucro 24h 0 $ 0.001 ETC | 432.04 $0.46% | 3.93 P0.80% | 0 $0.001 ETC |
| KaspaKAS | Preço 1.73 $ -2.34% Dificuldade Atual 72.74 P 2.62% Lucro 24h 0 $ 0.001 KAS | 1.73 $-2.34% | 72.74 P2.62% | 0 $0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.
