Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
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NexaNEXA | Preço 0.000103 ₽ -0.81% Dificuldade Atual 61.16 K -7.04% Lucro 24h 8 ₽ 76443 NEXA | 0.000103 ₽-0.81% | 61.16 K-7.04% | 8 ₽76443 NEXA |
Clore.aiCLORE | Preço 1.41 ₽ 0.89% Dificuldade Atual 4.53 K -18.19% Lucro 24h 6 ₽ 4.456 CLORE | 1.41 ₽0.89% | 4.53 K-18.19% | 6 ₽4.456 CLORE |
NeoxaNEOX | Preço 0.012469 ₽ -2.41% Dificuldade Atual 703.00 -4.27% Lucro 24h 6 ₽ 499.28 NEOX | 0.012469 ₽-2.41% | 703.00 -4.27% | 6 ₽499.28 NEOX |
NeuraiXNA | Preço 0.014358 ₽ -1.11% Dificuldade Atual 1.61 K 5.33% Lucro 24h 6 ₽ 425.15 XNA | 0.014358 ₽-1.11% | 1.61 K5.33% | 6 ₽425.15 XNA |
Ethereum ClassicETC | Preço 1 847.38 ₽ -0.64% Dificuldade Atual 3.88 P -0.71% Lucro 24h 2 ₽ 0.001 ETC | 1 847.38 ₽-0.64% | 3.88 P-0.71% | 2 ₽0.001 ETC |
KaspaKAS | Preço 7.53 ₽ -1.16% Dificuldade Atual 70.35 P -0.85% Lucro 24h 0 ₽ 0.001 KAS | 7.53 ₽-1.16% | 70.35 P-0.85% | 0 ₽0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.