Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
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Clore.aiCLORE | Preço 22.89 ₩ 2.38% Dificuldade Atual 5.75 K -6.71% Lucro 24h 95 ₩ 4.129 CLORE | 22.89 ₩2.38% | 5.75 K-6.71% | 95 ₩4.129 CLORE |
NeoxaNEOX | Preço 0.23 ₩ 6.70% Dificuldade Atual 1.01 K -0.84% Lucro 24h 82 ₩ 361.10 NEOX | 0.23 ₩6.70% | 1.01 K-0.84% | 82 ₩361.10 NEOX |
NeuraiXNA | Preço 0.26 ₩ -0.38% Dificuldade Atual 2.19 K 1.82% Lucro 24h 80 ₩ 303.73 XNA | 0.26 ₩-0.38% | 2.19 K1.82% | 80 ₩303.73 XNA |
NexaNEXA | Preço 0.001478 ₩ -1.56% Dificuldade Atual 127.37 K 0.70% Lucro 24h 59 ₩ 39761 NEXA | 0.001478 ₩-1.56% | 127.37 K0.70% | 59 ₩39761 NEXA |
Ethereum ClassicETC | Preço 23 047.48 ₩ 2.52% Dificuldade Atual 3.84 P 3.79% Lucro 24h 20 ₩ 0.001 ETC | 23 047.48 ₩2.52% | 3.84 P3.79% | 20 ₩0.001 ETC |
KaspaKAS | Preço 96.44 ₩ -0.02% Dificuldade Atual 71.00 P -21.23% Lucro 24h 0 ₩ 0.001 KAS | 96.44 ₩-0.02% | 71.00 P-21.23% | 0 ₩0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.