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Moedas mais lucrativas para minerar com Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

GTX 1660 Ti é uma das placas gráficas mais recentes da Nvidia. A série GeForce 16 foi anunciada em fevereiro de 2019. GTX 1660, GTX 1660 Super e a GTX 1650 de baixo custo juntaram-se à série após o lançamento do 1660 Ti. De acordo com os benchmarks, o poder de mineração de 1660 Ti é semelhante ao da GTX 1070. A placa de vídeo pode lidar com a maioria dos algoritmos de mineração, o que significa que os proprietários de plataformas de 1660 Ti podem minerar qualquer moeda PoW.

A Nvidia destaca seu Turing shaders e desempenho de jogo elevado. Os mineiros também apreciam isso. O cartão é usado sobretudo para minerar Ravencoin, Zcoin, Beam e outras criptomoedas.

Taxa de hashrate de mineração de Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

Equihash 125_4
26.1 Sol/s
BeamHash
15.7 Sol/s
Ethash
31.25 Mh/s
Etchash
31.25 Mh/s
KAWPOW
15 Mh/s
RandomX
0.6 Kh/s
Autolykos2
59.8 Mh/s
KHeavyHash
0.331 Gh/s
NexaPow
34 Mh/s

Lucro de mineração de Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

CriptomoedaCriptomoedaPreçoDificuldade AtualLucro 24h
RavencoinRVN
Preço
0.47 ฿
-1.33%
Dificuldade Atual
59.39 K
-0.56%
Lucro 24h
6 ฿
12.63 RVN
0.47 ฿-1.33%59.39 K-0.56%6 ฿12.63 RVN
Clore.aiCLORE
Preço
0.57 ฿
0.89%
Dificuldade Atual
4.53 K
-18.19%
Lucro 24h
5 ฿
8.251 CLORE
0.57 ฿0.89%4.53 K-18.19%5 ฿8.251 CLORE
NeoxaNEOX
Preço
0.005055 ฿
-2.41%
Dificuldade Atual
703.00
-4.27%
Lucro 24h
5 ฿
924.59 NEOX
0.005055 ฿-2.41%703.00 -4.27%5 ฿924.59 NEOX
NeuraiXNA
Preço
0.005820 ฿
-1.11%
Dificuldade Atual
1.61 K
5.33%
Lucro 24h
5 ฿
787.32 XNA
0.005820 ฿-1.11%1.61 K5.33%5 ฿787.32 XNA
NexaNEXA
Preço
0.000042 ฿
-0.81%
Dificuldade Atual
61.16 K
-7.04%
Lucro 24h
4 ฿
103963 NEXA
0.000042 ฿-0.81%61.16 K-7.04%4 ฿103963 NEXA
BeamBEAM
Preço
0.99 ฿
-4.71%
Dificuldade Atual
8.06 M
1.32%
Lucro 24h
4 ฿
4.263 BEAM
0.99 ฿-4.71%8.06 M1.32%4 ฿4.263 BEAM
AeternityAE
Preço
0.14 ฿
0.72%
Dificuldade Atual
15.92 K
16.19%
Lucro 24h
3 ฿
24.75 AE
0.14 ฿0.72%15.92 K16.19%3 ฿24.75 AE
Bitcoin GoldBTG
Preço
16.11 ฿
-11.34%
Dificuldade Atual
7.51 K
0.14%
Lucro 24h
3 ฿
0.167 BTG
16.11 ฿-11.34%7.51 K0.14%3 ฿0.167 BTG
ErgoERG
Preço
30.93 ฿
-1.45%
Dificuldade Atual
741.14 T
-0.12%
Lucro 24h
3 ฿
0.084 ERG
30.93 ฿-1.45%741.14 T-0.12%3 ฿0.084 ERG
Flux (ZelCash)FLUX
Preço
7.55 ฿
-0.97%
Dificuldade Atual
16.79 K
-6.67%
Lucro 24h
2 ฿
0.287 FLUX
7.55 ฿-0.97%16.79 K-6.67%2 ฿0.287 FLUX
Ethereum ClassicETC
Preço
748.9 ฿
-0.64%
Dificuldade Atual
3.88 P
-0.71%
Lucro 24h
1 ฿
0.001 ETC
748.9 ฿-0.64%3.88 P-0.71%1 ฿0.001 ETC
ZephyrZEPH
Preço
22.42 ฿
2.30%
Dificuldade Atual
13.02 G
-4.52%
Lucro 24h
0 ฿
0.020 ZEPH
22.42 ฿2.30%13.02 G-4.52%0 ฿0.020 ZEPH
KaspaKAS
Preço
3.05 ฿
-1.16%
Dificuldade Atual
70.35 P
-0.85%
Lucro 24h
0 ฿
0.002 KAS
3.05 ฿-1.16%70.35 P-0.85%0 ฿0.002 KAS

Compre Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

Nvidia GeForce GTX 1660 Ti período de retorno

O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1660 Ti depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 270, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.

Preço para Nvidia GeForce GTX 1660 Ti
฿
Retorno
49meses
Criptomoeda
~
6 ฿por dia

Nvidia GeForce GTX 1660 Ti Overclocking para mineração

Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.