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Moedas mais lucrativas para minerar com Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

GTX 1660 Ti é uma das placas gráficas mais recentes da Nvidia. A série GeForce 16 foi anunciada em fevereiro de 2019. GTX 1660, GTX 1660 Super e a GTX 1650 de baixo custo juntaram-se à série após o lançamento do 1660 Ti. De acordo com os benchmarks, o poder de mineração de 1660 Ti é semelhante ao da GTX 1070. A placa de vídeo pode lidar com a maioria dos algoritmos de mineração, o que significa que os proprietários de plataformas de 1660 Ti podem minerar qualquer moeda PoW.

A Nvidia destaca seu Turing shaders e desempenho de jogo elevado. Os mineiros também apreciam isso. O cartão é usado sobretudo para minerar Ravencoin, Zcoin, Beam e outras criptomoedas.

Taxa de hashrate de mineração de Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

Equihash 125_4
26.1 Sol/s
BeamHash
15.7 Sol/s
Ethash
31.25 Mh/s
Etchash
31.25 Mh/s
KAWPOW
15 Mh/s
RandomX
0.6 Kh/s
Autolykos2
59.8 Mh/s
KHeavyHash
0.331 Gh/s
NexaPow
34 Mh/s

Lucro de mineração de Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

CriptomoedaCriptomoedaPreçoDificuldade AtualLucro 24h
RavencoinRVN
Preço
23.14
2.69%
Dificuldade Atual
72.08 K
2.12%
Lucro 24h
247
10.69 RVN
23.14 2.69%72.08 K2.12%24710.69 RVN
Clore.aiCLORE
Preço
22.24
-2.41%
Dificuldade Atual
6.82 K
14.01%
Lucro 24h
175
7.883 CLORE
22.24 -2.41%6.82 K14.01%1757.883 CLORE
BeamBEAM
Preço
44.09
6.62%
Dificuldade Atual
9.24 M
6.40%
Lucro 24h
172
3.904 BEAM
44.09 6.62%9.24 M6.40%1723.904 BEAM
Bitcoin GoldBTG
Preço
1 310.5
38.53%
Dificuldade Atual
12.50 K
24.92%
Lucro 24h
164
0.125 BTG
1 310.5 38.53%12.50 K24.92%1640.125 BTG
AeternityAE
Preço
12.15
-0.09%
Dificuldade Atual
31.29 K
12.43%
Lucro 24h
151
12.46 AE
12.15 -0.09%31.29 K12.43%15112.46 AE
NeuraiXNA
Preço
0.26
-1.97%
Dificuldade Atual
2.81 K
33.73%
Lucro 24h
148
574.68 XNA
0.26 -1.97%2.81 K33.73%148574.68 XNA
NeoxaNEOX
Preço
0.19
-15.76%
Dificuldade Atual
985.28
-0.09%
Lucro 24h
134
688.51 NEOX
0.19 -15.76%985.28 -0.09%134688.51 NEOX
ErgoERG
Preço
1 054.08
0.48%
Dificuldade Atual
736.40 T
-1.87%
Lucro 24h
109
0.103 ERG
1 054.08 0.48%736.40 T-1.87%1090.103 ERG
NexaNEXA
Preço
0.001447
-1.67%
Dificuldade Atual
129.19 K
0.78%
Lucro 24h
77
53355 NEXA
0.001447 -1.67%129.19 K0.78%7753355 NEXA
Flux (ZelCash)FLUX
Preço
272.4
1.55%
Dificuldade Atual
19.55 K
1.10%
Lucro 24h
73
0.267 FLUX
272.4 1.55%19.55 K1.10%730.267 FLUX
Ethereum ClassicETC
Preço
22 983.6
1.76%
Dificuldade Atual
3.63 P
-4.55%
Lucro 24h
33
0.001 ETC
22 983.6 1.76%3.63 P-4.55%330.001 ETC
ZephyrZEPH
Preço
1 168.68
-16.12%
Dificuldade Atual
15.03 G
9.34%
Lucro 24h
24
0.021 ZEPH
1 168.68 -16.12%15.03 G9.34%240.021 ZEPH
KaspaKAS
Preço
97.25
0.90%
Dificuldade Atual
99.07 P
8.90%
Lucro 24h
0
0.002 KAS
97.25 0.90%99.07 P8.90%00.002 KAS

Compre Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

Nvidia GeForce GTX 1660 Ti período de retorno

O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1660 Ti depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 270, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.

Preço para Nvidia GeForce GTX 1660 Ti
Retorno
50meses
Criptomoeda
~
247por dia

Nvidia GeForce GTX 1660 Ti Overclocking para mineração

Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.