Melhor GPU

Moedas mais lucrativas para minerar com Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

GTX 1660 Ti é uma das placas gráficas mais recentes da Nvidia. A série GeForce 16 foi anunciada em fevereiro de 2019. GTX 1660, GTX 1660 Super e a GTX 1650 de baixo custo juntaram-se à série após o lançamento do 1660 Ti. De acordo com os benchmarks, o poder de mineração de 1660 Ti é semelhante ao da GTX 1070. A placa de vídeo pode lidar com a maioria dos algoritmos de mineração, o que significa que os proprietários de plataformas de 1660 Ti podem minerar qualquer moeda PoW.

A Nvidia destaca seu Turing shaders e desempenho de jogo elevado. Os mineiros também apreciam isso. O cartão é usado sobretudo para minerar Ravencoin, Zcoin, Beam e outras criptomoedas.

Taxa de hashrate de mineração de Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

Equihash 125_4
26.1 Sol/s
BeamHash
15.7 Sol/s
Ethash
31.25 Mh/s
Etchash
31.25 Mh/s
KAWPOW
15 Mh/s
RandomX
0.6 Kh/s
Autolykos2
59.8 Mh/s
KHeavyHash
0.331 Gh/s
NexaPow
34 Mh/s

Lucro de mineração de Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

CriptomoedaCriptomoedaPreçoDificuldade AtualLucro 24h
RavencoinRVN
Preço
0.061453
-3.50%
Dificuldade Atual
69.06 K
-3.73%
Lucro 24h
0.65
10.52 RVN
0.061453 -3.50%69.06 K-3.73%0.6510.52 RVN
BeamBEAM
Preço
0.12
6.76%
Dificuldade Atual
8.66 M
1.92%
Lucro 24h
0.49
3.990 BEAM
0.12 6.76%8.66 M1.92%0.493.990 BEAM
Clore.aiCLORE
Preço
0.061881
2.38%
Dificuldade Atual
6.05 K
-1.79%
Lucro 24h
0.47
7.650 CLORE
0.061881 2.38%6.05 K-1.79%0.477.650 CLORE
NeoxaNEOX
Preço
0.000611
6.70%
Dificuldade Atual
991.94
-2.41%
Lucro 24h
0.41
667.98 NEOX
0.000611 6.70%991.94 -2.41%0.41667.98 NEOX
AeternityAE
Preço
0.033113
-0.33%
Dificuldade Atual
27.36 K
-2.93%
Lucro 24h
0.41
12.30 AE
0.033113 -0.33%27.36 K-2.93%0.4112.30 AE
NeuraiXNA
Preço
0.000708
-0.38%
Dificuldade Atual
2.16 K
0.79%
Lucro 24h
0.40
562.23 XNA
0.000708 -0.38%2.16 K0.79%0.40562.23 XNA
Bitcoin GoldBTG
Preço
2.66
5.24%
Dificuldade Atual
10.06 K
-4.06%
Lucro 24h
0.32
0.120 BTG
2.66 5.24%10.06 K-4.06%0.320.120 BTG
ErgoERG
Preço
2.85
0.30%
Dificuldade Atual
747.48 T
0.13%
Lucro 24h
0.30
0.104 ERG
2.85 0.30%747.48 T0.13%0.300.104 ERG
NexaNEXA
Preço
0.000004
-1.56%
Dificuldade Atual
127.41 K
0.70%
Lucro 24h
0.22
54059 NEXA
0.000004 -1.56%127.41 K0.70%0.2254059 NEXA
Flux (ZelCash)FLUX
Preço
0.71
0.82%
Dificuldade Atual
17.96 K
-4.82%
Lucro 24h
0.20
0.274 FLUX
0.71 0.82%17.96 K-4.82%0.200.274 FLUX
Ethereum ClassicETC
Preço
62.3
2.52%
Dificuldade Atual
3.90 P
5.43%
Lucro 24h
0.09
0.001 ETC
62.3 2.52%3.90 P5.43%0.090.001 ETC
ZephyrZEPH
Preço
3.17
4.01%
Dificuldade Atual
13.15 G
-11.00%
Lucro 24h
0.06
0.019 ZEPH
3.17 4.01%13.15 G-11.00%0.060.019 ZEPH
KaspaKAS
Preço
0.26
-0.02%
Dificuldade Atual
71.51 P
-20.46%
Lucro 24h
0.00
0.002 KAS
0.26 -0.02%71.51 P-20.46%0.000.002 KAS

Compre Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

Nvidia GeForce GTX 1660 Ti período de retorno

O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1660 Ti depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 270, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.

Preço para Nvidia GeForce GTX 1660 Ti
Retorno
52meses
Criptomoeda
~
0.65por dia

Nvidia GeForce GTX 1660 Ti Overclocking para mineração

Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.