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Moedas mais lucrativas para minerar com Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

GTX 1660 Ti é uma das placas gráficas mais recentes da Nvidia. A série GeForce 16 foi anunciada em fevereiro de 2019. GTX 1660, GTX 1660 Super e a GTX 1650 de baixo custo juntaram-se à série após o lançamento do 1660 Ti. De acordo com os benchmarks, o poder de mineração de 1660 Ti é semelhante ao da GTX 1070. A placa de vídeo pode lidar com a maioria dos algoritmos de mineração, o que significa que os proprietários de plataformas de 1660 Ti podem minerar qualquer moeda PoW.

A Nvidia destaca seu Turing shaders e desempenho de jogo elevado. Os mineiros também apreciam isso. O cartão é usado sobretudo para minerar Ravencoin, Zcoin, Beam e outras criptomoedas.

Taxa de hashrate de mineração de Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

Equihash 125_4
26.1 Sol/s
BeamHash
15.7 Sol/s
Ethash
31.25 Mh/s
Etchash
31.25 Mh/s
KAWPOW
15 Mh/s
RandomX
0.6 Kh/s
Autolykos2
59.8 Mh/s
KHeavyHash
0.331 Gh/s
NexaPow
34 Mh/s

Lucro de mineração de Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

CriptomoedaCriptomoedaPreçoDificuldade AtualLucro 24h
RavencoinRVN
Preço
0.32 $
2.22%
Dificuldade Atual
81.04 K
14.98%
Lucro 24h
3 $
10.70 RVN
0.32 $2.22%81.04 K14.98%3 $10.70 RVN
Clore.aiCLORE
Preço
0.31 $
-1.66%
Dificuldade Atual
7.25 K
20.49%
Lucro 24h
2 $
7.832 CLORE
0.31 $-1.66%7.25 K20.49%2 $7.832 CLORE
BeamBEAM
Preço
0.61 $
5.71%
Dificuldade Atual
8.43 M
-2.95%
Lucro 24h
2 $
3.903 BEAM
0.61 $5.71%8.43 M-2.95%2 $3.903 BEAM
Bitcoin GoldBTG
Preço
18.03 $
31.73%
Dificuldade Atual
11.78 K
18.36%
Lucro 24h
2 $
0.126 BTG
18.03 $31.73%11.78 K18.36%2 $0.126 BTG
AeternityAE
Preço
0.17 $
-0.01%
Dificuldade Atual
34.30 K
20.64%
Lucro 24h
2 $
12.20 AE
0.17 $-0.01%34.30 K20.64%2 $12.20 AE
NeuraiXNA
Preço
0.003567 $
-2.46%
Dificuldade Atual
2.64 K
23.45%
Lucro 24h
2 $
565.13 XNA
0.003567 $-2.46%2.64 K23.45%2 $565.13 XNA
NeoxaNEOX
Preço
0.002791 $
-13.28%
Dificuldade Atual
1.05 K
7.29%
Lucro 24h
2 $
692.39 NEOX
0.002791 $-13.28%1.05 K7.29%2 $692.39 NEOX
ErgoERG
Preço
14.69 $
-0.33%
Dificuldade Atual
735.52 T
-2.04%
Lucro 24h
2 $
0.103 ERG
14.69 $-0.33%735.52 T-2.04%2 $0.103 ERG
NexaNEXA
Preço
0.000020 $
-2.11%
Dificuldade Atual
129.59 K
0.98%
Lucro 24h
1 $
53297 NEXA
0.000020 $-2.11%129.59 K0.98%1 $53297 NEXA
Flux (ZelCash)FLUX
Preço
3.75 $
0.62%
Dificuldade Atual
20.50 K
6.30%
Lucro 24h
1 $
0.268 FLUX
3.75 $0.62%20.50 K6.30%1 $0.268 FLUX
Ethereum ClassicETC
Preço
314.82 $
-0.34%
Dificuldade Atual
3.66 P
-3.80%
Lucro 24h
0 $
0.001 ETC
314.82 $-0.34%3.66 P-3.80%0 $0.001 ETC
ZephyrZEPH
Preço
16.34 $
-15.77%
Dificuldade Atual
15.58 G
12.44%
Lucro 24h
0 $
0.020 ZEPH
16.34 $-15.77%15.58 G12.44%0 $0.020 ZEPH
KaspaKAS
Preço
1.33 $
0.71%
Dificuldade Atual
94.26 P
3.29%
Lucro 24h
0 $
0.002 KAS
1.33 $0.71%94.26 P3.29%0 $0.002 KAS

Compre Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

Nvidia GeForce GTX 1660 Ti período de retorno

O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1660 Ti depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 270, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.

Preço para Nvidia GeForce GTX 1660 Ti
$
Retorno
50meses
Criptomoeda
~
3 $por dia

Nvidia GeForce GTX 1660 Ti Overclocking para mineração

Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.