Melhor GPU

Moedas mais lucrativas para minerar com Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

A GeForce RTX 3060 Laptop é um cartão de desktop, mas com uma GPU de laptop. Ele tem apenas 6 GB de memória GDDR6 em vez de 12 GB de GDDR6, mas possui uma atualização de especificação CUDA. Em vez dos 3584 núcleos do desktop, a GPU para laptop possui 3840 núcleos. Por fim, há uma questão de TDP, com a variante móvel atingindo até 115W e a GPU de desktop exigindo 170W.

Não há drivers oficiais para esses cartões, eles só funcionam com drivers personalizados baseados no lançamento 512.15. Isso basicamente significa que esses cartões não são projetados para jogos, mas considerando seu consumo de energia reduzido mantendo a taxa de hash, a GeForce RTX 3060 Laptop é uma ótima escolha para mineração.

Taxa de hashrate de mineração de Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

Cuckatoo32
0.37 Gps
Ethash
46 Mh/s
Etchash
46 Mh/s
KAWPOW
23 Mh/s
Autolykos2
105 Mh/s
KHeavyHash
0.45 Gh/s
NexaPow
58 Mh/s

Lucro de mineração de Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

CriptomoedaCriptomoedaPreçoDificuldade AtualLucro 24h
RavencoinRVN
Preço
1.12 Дин.
-2.48%
Dificuldade Atual
62.76 K
-3.16%
Lucro 24h
20 Дин.
17.85 RVN
1.12 Дин.-2.48%62.76 K-3.16%20 Дин.17.85 RVN
NeoxaNEOX
Preço
0.014464 Дин.
-0.81%
Dificuldade Atual
876.98
11.70%
Lucro 24h
19 Дин.
1325.94 NEOX
0.014464 Дин.-0.81%876.98 11.70%19 Дин.1325.94 NEOX
Clore.aiCLORE
Preço
1.19 Дин.
-1.99%
Dificuldade Atual
5.53 K
15.30%
Lucro 24h
17 Дин.
14.20 CLORE
1.19 Дин.-1.99%5.53 K15.30%17 Дин.14.20 CLORE
NeuraiXNA
Preço
0.013367 Дин.
0.78%
Dificuldade Atual
1.54 K
-1.39%
Lucro 24h
16 Дин.
1183.32 XNA
0.013367 Дин.0.78%1.54 K-1.39%16 Дин.1183.32 XNA
Bitcoin GoldBTG
Preço
132.09 Дин.
1.20%
Dificuldade Atual
16.66 K
6.34%
Lucro 24h
14 Дин.
0.107 BTG
132.09 Дин.1.20%16.66 K6.34%14 Дин.0.107 BTG
NexaNEXA
Preço
0.000091 Дин.
-2.51%
Dificuldade Atual
80.01 K
1.29%
Lucro 24h
14 Дин.
147716 NEXA
0.000091 Дин.-2.51%80.01 K1.29%14 Дин.147716 NEXA
ErgoERG
Preço
68.89 Дин.
-4.54%
Dificuldade Atual
581.94 T
1.33%
Lucro 24h
13 Дин.
0.190 ERG
68.89 Дин.-4.54%581.94 T1.33%13 Дин.0.190 ERG
GrinGRIN32
Preço
2.43 Дин.
-10.98%
Dificuldade Atual
139.15 M
-5.97%
Lucro 24h
12 Дин.
4.945 GRIN32
2.43 Дин.-10.98%139.15 M-5.97%12 Дин.4.945 GRIN32
Flux (ZelCash)FLUX
Preço
17.93 Дин.
-1.92%
Dificuldade Atual
23.49 K
19.91%
Lucro 24h
7 Дин.
0.363 FLUX
17.93 Дин.-1.92%23.49 K19.91%7 Дин.0.363 FLUX
Ethereum ClassicETC
Preço
1 788.2 Дин.
-2.22%
Dificuldade Atual
3.27 P
-10.26%
Lucro 24h
4 Дин.
0.002 ETC
1 788.2 Дин.-2.22%3.27 P-10.26%4 Дин.0.002 ETC
KaspaKAS
Preço
7.7 Дин.
0.81%
Dificuldade Atual
69.15 P
1.11%
Lucro 24h
0 Дин.
0.002 KAS
7.7 Дин.0.81%69.15 P1.11%0 Дин.0.002 KAS

Compre Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP período de retorno

O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 259, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.

Preço para Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP
Дин.
Retorno
43meses
Criptomoeda
~
20 Дин.por dia

Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP Overclocking para mineração

Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.