Melhor GPU

Moedas mais lucrativas para minerar com Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

A GeForce RTX 3060 Laptop é um cartão de desktop, mas com uma GPU de laptop. Ele tem apenas 6 GB de memória GDDR6 em vez de 12 GB de GDDR6, mas possui uma atualização de especificação CUDA. Em vez dos 3584 núcleos do desktop, a GPU para laptop possui 3840 núcleos. Por fim, há uma questão de TDP, com a variante móvel atingindo até 115W e a GPU de desktop exigindo 170W.

Não há drivers oficiais para esses cartões, eles só funcionam com drivers personalizados baseados no lançamento 512.15. Isso basicamente significa que esses cartões não são projetados para jogos, mas considerando seu consumo de energia reduzido mantendo a taxa de hash, a GeForce RTX 3060 Laptop é uma ótima escolha para mineração.

Taxa de hashrate de mineração de Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

Cuckatoo32
0.37 Gps
Ethash
46 Mh/s
Etchash
46 Mh/s
KAWPOW
23 Mh/s
Autolykos2
105 Mh/s
KHeavyHash
0.45 Gh/s
NexaPow
58 Mh/s

Lucro de mineração de Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

CriptomoedaCriptomoedaPreçoDificuldade AtualLucro 24h
RavencoinRVN
Preço
1.46 Дин.
-0.37%
Dificuldade Atual
56.68 K
-4.52%
Lucro 24h
28 Дин.
19.48 RVN
1.46 Дин.-0.37%56.68 K-4.52%28 Дин.19.48 RVN
Clore.aiCLORE
Preço
1.79 Дин.
-1.16%
Dificuldade Atual
4.80 K
-9.63%
Lucro 24h
24 Дин.
13.19 CLORE
1.79 Дин.-1.16%4.80 K-9.63%24 Дин.13.19 CLORE
NexaNEXA
Preço
0.000130 Дин.
-1.08%
Dificuldade Atual
62.10 K
-3.78%
Lucro 24h
23 Дин.
180788 NEXA
0.000130 Дин.-1.08%62.10 K-3.78%23 Дин.180788 NEXA
NeuraiXNA
Preço
0.018964 Дин.
2.53%
Dificuldade Atual
1.23 K
-19.35%
Lucro 24h
23 Дин.
1214.95 XNA
0.018964 Дин.2.53%1.23 K-19.35%23 Дин.1214.95 XNA
NeoxaNEOX
Preço
0.015502 Дин.
-3.85%
Dificuldade Atual
680.22
-5.51%
Lucro 24h
22 Дин.
1446.14 NEOX
0.015502 Дин.-3.85%680.22 -5.51%22 Дин.1446.14 NEOX
GrinGRIN32
Preço
4.86 Дин.
-1.35%
Dificuldade Atual
166.43 M
-3.33%
Lucro 24h
21 Дин.
4.250 GRIN32
4.86 Дин.-1.35%166.43 M-3.33%21 Дин.4.250 GRIN32
ErgoERG
Preço
95.63 Дин.
-3.70%
Dificuldade Atual
675.25 T
-8.31%
Lucro 24h
14 Дин.
0.148 ERG
95.63 Дин.-3.70%675.25 T-8.31%14 Дин.0.148 ERG
Bitcoin GoldBTG
Preço
54 Дин.
-10.03%
Dificuldade Atual
6.40 K
-13.98%
Lucro 24h
12 Дин.
0.226 BTG
54 Дин.-10.03%6.40 K-13.98%12 Дин.0.226 BTG
Flux (ZelCash)FLUX
Preço
23.57 Дин.
-0.96%
Dificuldade Atual
19.18 K
7.22%
Lucro 24h
9 Дин.
0.398 FLUX
23.57 Дин.-0.96%19.18 K7.22%9 Дин.0.398 FLUX
Ethereum ClassicETC
Preço
2 326.26 Дин.
-2.25%
Dificuldade Atual
3.95 P
0.86%
Lucro 24h
5 Дин.
0.002 ETC
2 326.26 Дин.-2.25%3.95 P0.86%5 Дин.0.002 ETC
KaspaKAS
Preço
9.38 Дин.
-1.99%
Dificuldade Atual
67.99 P
-4.17%
Lucro 24h
0 Дин.
0.003 KAS
9.38 Дин.-1.99%67.99 P-4.17%0 Дин.0.003 KAS

Compre Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP período de retorno

O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 259, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.

Preço para Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP
Дин.
Retorno
31meses
Criptomoeda
~
28 Дин.por dia

Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP Overclocking para mineração

Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.