Melhor GPU

Moedas mais lucrativas para minerar com Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

A GeForce RTX 3060 Laptop é um cartão de desktop, mas com uma GPU de laptop. Ele tem apenas 6 GB de memória GDDR6 em vez de 12 GB de GDDR6, mas possui uma atualização de especificação CUDA. Em vez dos 3584 núcleos do desktop, a GPU para laptop possui 3840 núcleos. Por fim, há uma questão de TDP, com a variante móvel atingindo até 115W e a GPU de desktop exigindo 170W.

Não há drivers oficiais para esses cartões, eles só funcionam com drivers personalizados baseados no lançamento 512.15. Isso basicamente significa que esses cartões não são projetados para jogos, mas considerando seu consumo de energia reduzido mantendo a taxa de hash, a GeForce RTX 3060 Laptop é uma ótima escolha para mineração.

Taxa de hashrate de mineração de Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

Cuckatoo32
0.37 Gps
Ethash
46 Mh/s
Etchash
46 Mh/s
KAWPOW
23 Mh/s
Autolykos2
105 Mh/s
KHeavyHash
0.45 Gh/s
NexaPow
58 Mh/s

Lucro de mineração de Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

CriptomoedaCriptomoedaPreçoDificuldade AtualLucro 24h
RavencoinRVN
Preço
233.36 Rp
-1.76%
Dificuldade Atual
56.04 K
-5.91%
Lucro 24h
4 532 Rp
19.42 RVN
233.36 Rp-1.76%56.04 K-5.91%4 532 Rp19.42 RVN
NexaNEXA
Preço
0.020993 Rp
-1.10%
Dificuldade Atual
62.05 K
-6.78%
Lucro 24h
3 680 Rp
175313 NEXA
0.020993 Rp-1.10%62.05 K-6.78%3 680 Rp175313 NEXA
Clore.aiCLORE
Preço
286.45 Rp
-0.15%
Dificuldade Atual
6.19 K
12.23%
Lucro 24h
3 641 Rp
12.71 CLORE
286.45 Rp-0.15%6.19 K12.23%3 641 Rp12.71 CLORE
NeoxaNEOX
Preço
2.59 Rp
0.50%
Dificuldade Atual
839.55
13.40%
Lucro 24h
3 640 Rp
1406.15 NEOX
2.59 Rp0.50%839.55 13.40%3 640 Rp1406.15 NEOX
NeuraiXNA
Preço
2.89 Rp
-5.18%
Dificuldade Atual
1.64 K
7.49%
Lucro 24h
3 514 Rp
1214.41 XNA
2.89 Rp-5.18%1.64 K7.49%3 514 Rp1214.41 XNA
GrinGRIN32
Preço
763.05 Rp
-1.22%
Dificuldade Atual
176.66 M
1.81%
Lucro 24h
3 218 Rp
4.217 GRIN32
763.05 Rp-1.22%176.66 M1.81%3 218 Rp4.217 GRIN32
ErgoERG
Preço
15 526.55 Rp
-1.04%
Dificuldade Atual
741.14 T
0.48%
Lucro 24h
2 292 Rp
0.148 ERG
15 526.55 Rp-1.04%741.14 T0.48%2 292 Rp0.148 ERG
Bitcoin GoldBTG
Preço
8 356.7 Rp
-7.39%
Dificuldade Atual
7.52 K
1.51%
Lucro 24h
1 897 Rp
0.227 BTG
8 356.7 Rp-7.39%7.52 K1.51%1 897 Rp0.227 BTG
Flux (ZelCash)FLUX
Preço
3 774.72 Rp
-0.93%
Dificuldade Atual
23.23 K
28.91%
Lucro 24h
1 491 Rp
0.395 FLUX
3 774.72 Rp-0.93%23.23 K28.91%1 491 Rp0.395 FLUX
Ethereum ClassicETC
Preço
378 008.55 Rp
0.46%
Dificuldade Atual
3.92 P
0.44%
Lucro 24h
789 Rp
0.002 ETC
378 008.55 Rp0.46%3.92 P0.44%789 Rp0.002 ETC
KaspaKAS
Preço
1 521.81 Rp
-1.64%
Dificuldade Atual
71.61 P
0.98%
Lucro 24h
4 Rp
0.003 KAS
1 521.81 Rp-1.64%71.61 P0.98%4 Rp0.003 KAS

Compre Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP período de retorno

O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 259, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.

Preço para Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP
Rp
Retorno
31meses
Criptomoeda
~
4532 Rppor dia

Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP Overclocking para mineração

Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.