Melhor GPU

Moedas mais lucrativas para minerar com Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

A GeForce RTX 3060 Laptop é um cartão de desktop, mas com uma GPU de laptop. Ele tem apenas 6 GB de memória GDDR6 em vez de 12 GB de GDDR6, mas possui uma atualização de especificação CUDA. Em vez dos 3584 núcleos do desktop, a GPU para laptop possui 3840 núcleos. Por fim, há uma questão de TDP, com a variante móvel atingindo até 115W e a GPU de desktop exigindo 170W.

Não há drivers oficiais para esses cartões, eles só funcionam com drivers personalizados baseados no lançamento 512.15. Isso basicamente significa que esses cartões não são projetados para jogos, mas considerando seu consumo de energia reduzido mantendo a taxa de hash, a GeForce RTX 3060 Laptop é uma ótima escolha para mineração.

Taxa de hashrate de mineração de Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

Cuckatoo32
0.37 Gps
Ethash
46 Mh/s
Etchash
46 Mh/s
KAWPOW
23 Mh/s
Autolykos2
105 Mh/s
KHeavyHash
0.45 Gh/s
NexaPow
58 Mh/s

Lucro de mineração de Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

CriptomoedaCriptomoedaPreçoDificuldade AtualLucro 24h
RavencoinRVN
Preço
191.31 Rp
-3.73%
Dificuldade Atual
70.60 K
9.68%
Lucro 24h
3 438 Rp
17.97 RVN
191.31 Rp-3.73%70.60 K9.68%3 438 Rp17.97 RVN
NeoxaNEOX
Preço
2.39 Rp
2.41%
Dificuldade Atual
674.58
-15.04%
Lucro 24h
3 136 Rp
1311.24 NEOX
2.39 Rp2.41%674.58 -15.04%3 136 Rp1311.24 NEOX
Clore.aiCLORE
Preço
201.61 Rp
-3.39%
Dificuldade Atual
4.62 K
-3.05%
Lucro 24h
2 888 Rp
14.32 CLORE
201.61 Rp-3.39%4.62 K-3.05%2 888 Rp14.32 CLORE
NeuraiXNA
Preço
2.29 Rp
2.11%
Dificuldade Atual
1.56 K
2.11%
Lucro 24h
2 772 Rp
1210.35 XNA
2.29 Rp2.11%1.56 K2.11%2 772 Rp1210.35 XNA
Bitcoin GoldBTG
Preço
23 001.99 Rp
1.82%
Dificuldade Atual
14.59 K
-10.68%
Lucro 24h
2 367 Rp
0.103 BTG
23 001.99 Rp1.82%14.59 K-10.68%2 367 Rp0.103 BTG
NexaNEXA
Preço
0.015344 Rp
-3.43%
Dificuldade Atual
78.31 K
0.38%
Lucro 24h
2 295 Rp
149549 NEXA
0.015344 Rp-3.43%78.31 K0.38%2 295 Rp149549 NEXA
ErgoERG
Preço
11 706.07 Rp
-5.26%
Dificuldade Atual
568.84 T
-1.73%
Lucro 24h
2 202 Rp
0.188 ERG
11 706.07 Rp-5.26%568.84 T-1.73%2 202 Rp0.188 ERG
GrinGRIN32
Preço
422.88 Rp
-9.14%
Dificuldade Atual
150.37 M
5.09%
Lucro 24h
2 162 Rp
5.114 GRIN32
422.88 Rp-9.14%150.37 M5.09%2 162 Rp5.114 GRIN32
Flux (ZelCash)FLUX
Preço
3 009.28 Rp
-3.18%
Dificuldade Atual
17.59 K
-8.37%
Lucro 24h
1 116 Rp
0.371 FLUX
3 009.28 Rp-3.18%17.59 K-8.37%1 116 Rp0.371 FLUX
Ethereum ClassicETC
Preço
304 232.61 Rp
-2.28%
Dificuldade Atual
3.78 P
1.44%
Lucro 24h
665 Rp
0.002 ETC
304 232.61 Rp-2.28%3.78 P1.44%665 Rp0.002 ETC
KaspaKAS
Preço
1 287.62 Rp
-2.30%
Dificuldade Atual
69.07 P
0.56%
Lucro 24h
3 Rp
0.002 KAS
1 287.62 Rp-2.30%69.07 P0.56%3 Rp0.002 KAS

Compre Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP período de retorno

O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 259, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.

Preço para Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP
Rp
Retorno
42meses
Criptomoeda
~
3438 Rppor dia

Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP Overclocking para mineração

Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.