Melhor GPU

Moedas mais lucrativas para minerar com Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

A GeForce RTX 3060 Laptop é um cartão de desktop, mas com uma GPU de laptop. Ele tem apenas 6 GB de memória GDDR6 em vez de 12 GB de GDDR6, mas possui uma atualização de especificação CUDA. Em vez dos 3584 núcleos do desktop, a GPU para laptop possui 3840 núcleos. Por fim, há uma questão de TDP, com a variante móvel atingindo até 115W e a GPU de desktop exigindo 170W.

Não há drivers oficiais para esses cartões, eles só funcionam com drivers personalizados baseados no lançamento 512.15. Isso basicamente significa que esses cartões não são projetados para jogos, mas considerando seu consumo de energia reduzido mantendo a taxa de hash, a GeForce RTX 3060 Laptop é uma ótima escolha para mineração.

Taxa de hashrate de mineração de Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

Cuckatoo32
0.37 Gps
Ethash
46 Mh/s
Etchash
46 Mh/s
KAWPOW
23 Mh/s
Autolykos2
105 Mh/s
KHeavyHash
0.45 Gh/s
NexaPow
58 Mh/s

Lucro de mineração de Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

CriptomoedaCriptomoedaPreçoDificuldade AtualLucro 24h
RavencoinRVN
Preço
269.55 Rp
-5.95%
Dificuldade Atual
75.50 K
5.30%
Lucro 24h
4 349 Rp
16.13 RVN
269.55 Rp-5.95%75.50 K5.30%4 349 Rp16.13 RVN
GrinGRIN32
Preço
569.02 Rp
1.93%
Dificuldade Atual
114.43 M
-6.81%
Lucro 24h
3 391 Rp
5.959 GRIN32
569.02 Rp1.93%114.43 M-6.81%3 391 Rp5.959 GRIN32
Clore.aiCLORE
Preço
271.04 Rp
0.67%
Dificuldade Atual
6.01 K
-1.69%
Lucro 24h
3 203 Rp
11.82 CLORE
271.04 Rp0.67%6.01 K-1.69%3 203 Rp11.82 CLORE
NeuraiXNA
Preço
3.12 Rp
-0.21%
Dificuldade Atual
1.86 K
-14.29%
Lucro 24h
2 660 Rp
853.87 XNA
3.12 Rp-0.21%1.86 K-14.29%2 660 Rp853.87 XNA
NeoxaNEOX
Preço
2.54 Rp
2.65%
Dificuldade Atual
885.96
-12.96%
Lucro 24h
2 598 Rp
1022.87 NEOX
2.54 Rp2.65%885.96 -12.96%2 598 Rp1022.87 NEOX
ErgoERG
Preço
12 582.63 Rp
-0.46%
Dificuldade Atual
747.48 T
0.01%
Lucro 24h
2 291 Rp
0.182 ERG
12 582.63 Rp-0.46%747.48 T0.01%2 291 Rp0.182 ERG
Bitcoin GoldBTG
Preço
11 748.9 Rp
-13.32%
Dificuldade Atual
9.43 K
-8.07%
Lucro 24h
1 926 Rp
0.164 BTG
11 748.9 Rp-13.32%9.43 K-8.07%1 926 Rp0.164 BTG
NexaNEXA
Preço
0.017442 Rp
-2.08%
Dificuldade Atual
127.87 K
0.78%
Lucro 24h
1 604 Rp
91959 NEXA
0.017442 Rp-2.08%127.87 K0.78%1 604 Rp91959 NEXA
Flux (ZelCash)FLUX
Preço
3 160.6 Rp
-1.82%
Dificuldade Atual
20.56 K
8.32%
Lucro 24h
1 185 Rp
0.375 FLUX
3 160.6 Rp-1.82%20.56 K8.32%1 185 Rp0.375 FLUX
Ethereum ClassicETC
Preço
274 276.34 Rp
1.24%
Dificuldade Atual
4.00 P
7.60%
Lucro 24h
600 Rp
0.002 ETC
274 276.34 Rp1.24%4.00 P7.60%600 Rp0.002 ETC
KaspaKAS
Preço
1 144 Rp
-3.46%
Dificuldade Atual
81.05 P
-9.51%
Lucro 24h
3 Rp
0.002 KAS
1 144 Rp-3.46%81.05 P-9.51%3 Rp0.002 KAS

Compre Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP período de retorno

O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 259, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.

Preço para Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP
Rp
Retorno
32meses
Criptomoeda
~
4349 Rppor dia

Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP Overclocking para mineração

Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.