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Moedas mais lucrativas para minerar com Nvidia GeForce GTX 1660 Super

A GTX 1660 Super é uma das placas mais recentes da série Nvidia. Lançado em 29 de outubro de 2019, continua relevante. É uma placa de médio porte com um preço de lançamento de $229.

A placa possui 6 GB de memória GDDR6, a arquitetura de Turing e velocidade de memória de 14 Gbps. De acordo com o fabricante, a GTX 1660 Super supera seu irmão mais novo em desempenho em 20%. Quanto à Nvidia GTX 1060 6 GB, há uma vantagem de 75%. Como outras placas de vídeo Nvidia, a 1660 Super pode minerar ZCoin, Ethereum, Ravencoin, Beam e outras criptomoedas de primeira linha.

Taxa de hashrate de mineração de Nvidia GeForce GTX 1660 Super

Cuckatoo32
0.26 Gps
BeamHash
15 Sol/s
Ethash
30 Mh/s
Etchash
30 Mh/s
KAWPOW
14.2 Mh/s
Autolykos2
63 Mh/s
KHeavyHash
0.291 Gh/s
NexaPow
32 Mh/s

Lucro de mineração de Nvidia GeForce GTX 1660 Super

CriptomoedaCriptomoedaPreçoDificuldade AtualLucro 24h
RavencoinRVN
Preço
1.53 Дин.
2.88%
Dificuldade Atual
53.52 K
-9.89%
Lucro 24h
18 Дин.
12.03 RVN
1.53 Дин.2.88%53.52 K-9.89%18 Дин.12.03 RVN
NeuraiXNA
Preço
0.019149 Дин.
3.38%
Dificuldade Atual
1.33 K
-12.03%
Lucro 24h
14 Дин.
754.10 XNA
0.019149 Дин.3.38%1.33 K-12.03%14 Дин.754.10 XNA
Clore.aiCLORE
Preço
1.77 Дин.
-5.83%
Dificuldade Atual
5.63 K
5.96%
Lucro 24h
14 Дин.
8.137 CLORE
1.77 Дин.-5.83%5.63 K5.96%14 Дин.8.137 CLORE
NeoxaNEOX
Preço
0.015737 Дин.
-2.49%
Dificuldade Atual
730.55
1.30%
Lucro 24h
14 Дин.
891.21 NEOX
0.015737 Дин.-2.49%730.55 1.30%14 Дин.891.21 NEOX
GrinGRIN32
Preço
4.71 Дин.
-3.24%
Dificuldade Atual
174.05 M
0.21%
Lucro 24h
14 Дин.
2.960 GRIN32
4.71 Дин.-3.24%174.05 M0.21%14 Дин.2.960 GRIN32
NexaNEXA
Preço
0.000130 Дин.
-1.27%
Dificuldade Atual
62.81 K
-1.03%
Lucro 24h
13 Дин.
101445 NEXA
0.000130 Дин.-1.27%62.81 K-1.03%13 Дин.101445 NEXA
BeamBEAM
Preço
3.02 Дин.
-6.21%
Dificuldade Atual
7.55 M
-6.78%
Lucro 24h
12 Дин.
4.000 BEAM
3.02 Дин.-6.21%7.55 M-6.78%12 Дин.4.000 BEAM
ErgoERG
Preço
97.2 Дин.
-1.50%
Dificuldade Atual
609.81 T
-13.43%
Lucro 24h
9 Дин.
0.093 ERG
97.2 Дин.-1.50%609.81 T-13.43%9 Дин.0.093 ERG
Bitcoin GoldBTG
Preço
53.16 Дин.
-1.48%
Dificuldade Atual
5.72 K
-21.41%
Lucro 24h
7 Дин.
0.136 BTG
53.16 Дин.-1.48%5.72 K-21.41%7 Дин.0.136 BTG
Flux (ZelCash)FLUX
Preço
24.16 Дин.
0.22%
Dificuldade Atual
17.36 K
-1.93%
Lucro 24h
5 Дин.
0.223 FLUX
24.16 Дин.0.22%17.36 K-1.93%5 Дин.0.223 FLUX
Ethereum ClassicETC
Preço
2 371.87 Дин.
-0.63%
Dificuldade Atual
3.84 P
-2.34%
Lucro 24h
3 Дин.
0.001 ETC
2 371.87 Дин.-0.63%3.84 P-2.34%3 Дин.0.001 ETC
KaspaKAS
Preço
9.59 Дин.
-2.74%
Dificuldade Atual
68.70 P
-2.84%
Lucro 24h
0 Дин.
0.002 KAS
9.59 Дин.-2.74%68.70 P-2.84%0 Дин.0.002 KAS

Compre Nvidia GeForce GTX 1660 Super

Nvidia GeForce GTX 1660 Super período de retorno

O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1660 Super depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 240, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.

Preço para Nvidia GeForce GTX 1660 Super
Дин.
Retorno
44meses
Criptomoeda
~
18 Дин.por dia

Nvidia GeForce GTX 1660 Super Overclocking para mineração

Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.