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Moedas mais lucrativas para minerar com Nvidia GeForce GTX 1660 Super

A GTX 1660 Super é uma das placas mais recentes da série Nvidia. Lançado em 29 de outubro de 2019, continua relevante. É uma placa de médio porte com um preço de lançamento de $229.

A placa possui 6 GB de memória GDDR6, a arquitetura de Turing e velocidade de memória de 14 Gbps. De acordo com o fabricante, a GTX 1660 Super supera seu irmão mais novo em desempenho em 20%. Quanto à Nvidia GTX 1060 6 GB, há uma vantagem de 75%. Como outras placas de vídeo Nvidia, a 1660 Super pode minerar ZCoin, Ethereum, Ravencoin, Beam e outras criptomoedas de primeira linha.

Taxa de hashrate de mineração de Nvidia GeForce GTX 1660 Super

Cuckatoo32
0.26 Gps
BeamHash
15 Sol/s
Ethash
30 Mh/s
Etchash
30 Mh/s
KAWPOW
14.2 Mh/s
Autolykos2
63 Mh/s
KHeavyHash
0.291 Gh/s
NexaPow
32 Mh/s

Lucro de mineração de Nvidia GeForce GTX 1660 Super

CriptomoedaCriptomoedaPreçoDificuldade AtualLucro 24h
RavencoinRVN
Preço
191.31 Rp
-3.73%
Dificuldade Atual
70.29 K
9.16%
Lucro 24h
2 122 Rp
11.09 RVN
191.31 Rp-3.73%70.29 K9.16%2 122 Rp11.09 RVN
NeoxaNEOX
Preço
2.39 Rp
2.41%
Dificuldade Atual
688.33
-13.28%
Lucro 24h
1 937 Rp
809.83 NEOX
2.39 Rp2.41%688.33 -13.28%1 937 Rp809.83 NEOX
Clore.aiCLORE
Preço
201.61 Rp
-3.39%
Dificuldade Atual
4.61 K
-3.04%
Lucro 24h
1 784 Rp
8.847 CLORE
201.61 Rp-3.39%4.61 K-3.04%1 784 Rp8.847 CLORE
NeuraiXNA
Preço
2.29 Rp
2.11%
Dificuldade Atual
1.56 K
2.00%
Lucro 24h
1 710 Rp
746.57 XNA
2.29 Rp2.11%1.56 K2.00%1 710 Rp746.57 XNA
BeamBEAM
Preço
341.94 Rp
-11.04%
Dificuldade Atual
7.22 M
-0.21%
Lucro 24h
1 532 Rp
4.479 BEAM
341.94 Rp-11.04%7.22 M-0.21%1 532 Rp4.479 BEAM
GrinGRIN32
Preço
422.88 Rp
-9.14%
Dificuldade Atual
150.63 M
5.25%
Lucro 24h
1 519 Rp
3.592 GRIN32
422.88 Rp-9.14%150.63 M5.25%1 519 Rp3.592 GRIN32
Bitcoin GoldBTG
Preço
23 001.99 Rp
1.82%
Dificuldade Atual
14.59 K
-10.70%
Lucro 24h
1 392 Rp
0.061 BTG
23 001.99 Rp1.82%14.59 K-10.70%1 392 Rp0.061 BTG
ErgoERG
Preço
11 706.07 Rp
-5.26%
Dificuldade Atual
568.84 T
-1.74%
Lucro 24h
1 321 Rp
0.113 ERG
11 706.07 Rp-5.26%568.84 T-1.74%1 321 Rp0.113 ERG
NexaNEXA
Preço
0.015344 Rp
-3.43%
Dificuldade Atual
78.35 K
0.41%
Lucro 24h
1 266 Rp
82503 NEXA
0.015344 Rp-3.43%78.35 K0.41%1 266 Rp82503 NEXA
Flux (ZelCash)FLUX
Preço
3 009.28 Rp
-3.18%
Dificuldade Atual
19.60 K
2.01%
Lucro 24h
620 Rp
0.206 FLUX
3 009.28 Rp-3.18%19.60 K2.01%620 Rp0.206 FLUX
Ethereum ClassicETC
Preço
304 232.61 Rp
-2.28%
Dificuldade Atual
3.79 P
1.83%
Lucro 24h
434 Rp
0.001 ETC
304 232.61 Rp-2.28%3.79 P1.83%434 Rp0.001 ETC
KaspaKAS
Preço
1 287.62 Rp
-2.30%
Dificuldade Atual
68.99 P
0.45%
Lucro 24h
2 Rp
0.002 KAS
1 287.62 Rp-2.30%68.99 P0.45%2 Rp0.002 KAS

Compre Nvidia GeForce GTX 1660 Super

Nvidia GeForce GTX 1660 Super período de retorno

O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1660 Super depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 240, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.

Preço para Nvidia GeForce GTX 1660 Super
Rp
Retorno
63meses
Criptomoeda
~
2122 Rppor dia

Nvidia GeForce GTX 1660 Super Overclocking para mineração

Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.