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Moedas mais lucrativas para minerar com Nvidia GeForce GTX 1660 Super

A GTX 1660 Super é uma das placas mais recentes da série Nvidia. Lançado em 29 de outubro de 2019, continua relevante. É uma placa de médio porte com um preço de lançamento de $229.

A placa possui 6 GB de memória GDDR6, a arquitetura de Turing e velocidade de memória de 14 Gbps. De acordo com o fabricante, a GTX 1660 Super supera seu irmão mais novo em desempenho em 20%. Quanto à Nvidia GTX 1060 6 GB, há uma vantagem de 75%. Como outras placas de vídeo Nvidia, a 1660 Super pode minerar ZCoin, Ethereum, Ravencoin, Beam e outras criptomoedas de primeira linha.

Taxa de hashrate de mineração de Nvidia GeForce GTX 1660 Super

Cuckatoo32
0.26 Gps
BeamHash
15 Sol/s
Ethash
30 Mh/s
Etchash
30 Mh/s
KAWPOW
14.2 Mh/s
Autolykos2
63 Mh/s
KHeavyHash
0.291 Gh/s
NexaPow
32 Mh/s

Lucro de mineração de Nvidia GeForce GTX 1660 Super

CriptomoedaCriptomoedaPreçoDificuldade AtualLucro 24h
RavencoinRVN
Preço
233.36 Rp
-1.76%
Dificuldade Atual
57.84 K
-2.83%
Lucro 24h
2 800 Rp
12.00 RVN
233.36 Rp-1.76%57.84 K-2.83%2 800 Rp12.00 RVN
GrinGRIN32
Preço
770.12 Rp
-1.01%
Dificuldade Atual
171.77 M
-1.10%
Lucro 24h
2 280 Rp
2.960 GRIN32
770.12 Rp-1.01%171.77 M-1.10%2 280 Rp2.960 GRIN32
NeoxaNEOX
Preço
2.59 Rp
-1.10%
Dificuldade Atual
810.88
9.39%
Lucro 24h
2 244 Rp
867.10 NEOX
2.59 Rp-1.10%810.88 9.39%2 244 Rp867.10 NEOX
Clore.aiCLORE
Preço
286.45 Rp
-0.15%
Dificuldade Atual
5.98 K
8.13%
Lucro 24h
2 242 Rp
7.826 CLORE
286.45 Rp-0.15%5.98 K8.13%2 242 Rp7.826 CLORE
NeuraiXNA
Preço
2.89 Rp
-5.18%
Dificuldade Atual
1.67 K
9.28%
Lucro 24h
2 168 Rp
749.01 XNA
2.89 Rp-5.18%1.67 K9.28%2 168 Rp749.01 XNA
BeamBEAM
Preço
510.09 Rp
-3.65%
Dificuldade Atual
8.44 M
7.09%
Lucro 24h
2 097 Rp
4.112 BEAM
510.09 Rp-3.65%8.44 M7.09%2 097 Rp4.112 BEAM
NexaNEXA
Preço
0.021009 Rp
-1.32%
Dificuldade Atual
61.92 K
-6.85%
Lucro 24h
2 034 Rp
96833 NEXA
0.021009 Rp-1.32%61.92 K-6.85%2 034 Rp96833 NEXA
ErgoERG
Preço
15 526.55 Rp
-1.04%
Dificuldade Atual
741.14 T
0.29%
Lucro 24h
1 372 Rp
0.088 ERG
15 526.55 Rp-1.04%741.14 T0.29%1 372 Rp0.088 ERG
Bitcoin GoldBTG
Preço
8 260.98 Rp
-8.46%
Dificuldade Atual
7.76 K
4.55%
Lucro 24h
1 101 Rp
0.133 BTG
8 260.98 Rp-8.46%7.76 K4.55%1 101 Rp0.133 BTG
Flux (ZelCash)FLUX
Preço
3 783.1 Rp
-0.33%
Dificuldade Atual
21.26 K
17.50%
Lucro 24h
827 Rp
0.219 FLUX
3 783.1 Rp-0.33%21.26 K17.50%827 Rp0.219 FLUX
Ethereum ClassicETC
Preço
378 008.55 Rp
0.46%
Dificuldade Atual
3.87 P
-0.65%
Lucro 24h
515 Rp
0.001 ETC
378 008.55 Rp0.46%3.87 P-0.65%515 Rp0.001 ETC
KaspaKAS
Preço
1 521.47 Rp
-1.48%
Dificuldade Atual
69.19 P
-2.48%
Lucro 24h
2 Rp
0.002 KAS
1 521.47 Rp-1.48%69.19 P-2.48%2 Rp0.002 KAS

Compre Nvidia GeForce GTX 1660 Super

Nvidia GeForce GTX 1660 Super período de retorno

O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1660 Super depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 240, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.

Preço para Nvidia GeForce GTX 1660 Super
Rp
Retorno
46meses
Criptomoeda
~
2800 Rppor dia

Nvidia GeForce GTX 1660 Super Overclocking para mineração

Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.