Рейтинг видеокарт

Самые выгодные монеты для майнинга на Nvidia CMP 30HX

NVIDIA CMP 30HX - это переименованная видеокарта GeForce GTX 1660 SUPER, предназначенная для майнеров. У CMP 30HX 6 ГБ GDDR6 видеопамяти, которую NVIDIA настроила на частоту 14 Гбит/с. Кроме того, у видеокарты пропускная способность памяти составляет 336 ГБ/с, 192-битный интерфейс памяти и TDP 125 Вт. Также у CMP 30HX частота ядра GPU 1530 МГц, которая может повышаться до 1785 МГц по мере необходимости.

Короче говоря, CMP 30HX представляет собой GeForce GTX 1660 SUPER без разъемов для подключения к дисплею.

Хешрейт майнинга Nvidia CMP 30HX

Cuckatoo32
0.23 Gps
BeamHash
14 Sol/s
Ethash
31 Mh/s
Etchash
31 Mh/s
KAWPOW
12 Mh/s
RandomX
0.6 Kh/s
Eaglesong
0.55 Gh/s
Autolykos2
62 Mh/s
KHeavyHash
0.29 Gh/s
NexaPow
35 Mh/s

Доходность майнинга Nvidia CMP 30HX

КриптовалютаКриптовалютаКурсСложностьДоход за 24ч
RavencoinRVN
Курс
22.65
-2.70%
Сложность
71.67 K
3.35%
Доход за 24ч
197
8.703 RVN
22.65 -2.70%71.67 K3.35%1978.703 RVN
GrinGRIN32
Курс
49.48
1.35%
Сложность
123.56 M
4.59%
Доход за 24ч
190
3.850 GRIN32
49.48 1.35%123.56 M4.59%1903.850 GRIN32
BeamBEAM
Курс
41.61
-8.02%
Сложность
8.65 M
-0.38%
Доход за 24ч
145
3.485 BEAM
41.61 -8.02%8.65 M-0.38%1453.485 BEAM
Clore.aiCLORE
Курс
22.98
2.26%
Сложность
6.07 K
-1.10%
Доход за 24ч
141
6.151 CLORE
22.98 2.26%6.07 K-1.10%1416.151 CLORE
NeoxaNEOX
Курс
0.24
2.25%
Сложность
1.26 K
29.99%
Доход за 24ч
133
559.34 NEOX
0.24 2.25%1.26 K29.99%133559.34 NEOX
AeternityAE
Курс
12.26
-1.48%
Сложность
28.27 K
-8.20%
Доход за 24ч
125
10.21 AE
12.26 -1.48%28.27 K-8.20%12510.21 AE
NeuraiXNA
Курс
0.27
0.40%
Сложность
2.45 K
13.83%
Доход за 24ч
119
449.14 XNA
0.27 0.40%2.45 K13.83%119449.14 XNA
ErgoERG
Курс
1 061.9
-4.25%
Сложность
730.11 T
-0.40%
Доход за 24ч
116
0.110 ERG
1 061.9 -4.25%730.11 T-0.40%1160.110 ERG
Bitcoin GoldBTG
Курс
954.14
-14.26%
Сложность
11.44 K
3.99%
Доход за 24ч
86
0.090 BTG
954.14 -14.26%11.44 K3.99%860.090 BTG
NexaNEXA
Курс
0.001484
-2.88%
Сложность
127.38 K
1.84%
Доход за 24ч
84
56293 NEXA
0.001484 -2.88%127.38 K1.84%8456293 NEXA
Flux (ZelCash)FLUX
Курс
272.59
4.86%
Сложность
21.28 K
16.72%
Доход за 24ч
59
0.217 FLUX
272.59 4.86%21.28 K16.72%590.217 FLUX
Ethereum ClassicETC
Курс
22 810.47
1.21%
Сложность
3.53 P
-4.13%
Доход за 24ч
34
0.001 ETC
22 810.47 1.21%3.53 P-4.13%340.001 ETC
ZephyrZEPH
Курс
1 405.26
36.95%
Сложность
15.15 G
1.39%
Доход за 24ч
27
0.019 ZEPH
1 405.26 36.95%15.15 G1.39%270.019 ZEPH
KaspaKAS
Курс
97.4
1.82%
Сложность
92.83 P
1.55%
Доход за 24ч
0
0.001 KAS
97.4 1.82%92.83 P1.55%00.001 KAS
NervosCKB
Курс
4.94
1.83%
Сложность
2.30 E
-15.11%
Доход за 24ч
0
0.011 CKB
4.94 1.83%2.30 E-15.11%00.011 CKB

Купить Nvidia CMP 30HX

Окупаемость Nvidia CMP 30HX

Срок окупаемости Nvidia CMP 30HX зависит от ее производительности (хешрейта), цены покупки видеокарты, а также от того, сколько энергии она потребляет. В расчете указана рекомендованная розничная цена производителя Nvidia - $799, но вы можете поменять это значение на цену покупки именно вашей видеокарты. Расход электроэнергии в расчете не учитывается. Хешрейт видеокарты указан с учетом ее оптимального разгона. Читайте Основы разгона видеокарт на разных алгоритмах.

Цена для Nvidia CMP 30HX
Окупаемость
186месяцев
Криптовалюта
~
197в день

Разгон видеокарты Nvidia CMP 30HX для майнинга

При запуске майнинга без дополнительных настроек видеокарты, вы скорее всего не получите максимальных значений хешрейта. Вы должны подобрать оптимальный разгон видеокарты, чтобы получить максимальный хешрейт и при этом держать энергопотребление на необходимом вам уровне. Для некоторых алгоритмов необходимо разгонять ядро, для других память, для третьих и то и другое. Основной принцип разгона видеокарт - стабильная работа и максимальное отношение хешрейта к потребляемому электричеству. Важно, каждая карта уникальна! Например, если одна видеокарта держит частоту 2000 MHz по ядру, то другая, точно такая же с виду карта, может держать только 1900 MHz. Подбирайте разгон персонально для каждой видеокарты. Подробнее читайте в нашем материале Основы разгона видеокарт на разных алгоритмах.