Рейтинг видеокарт

Самые выгодные монеты для майнинга на Nvidia GeForce GTX 1660 Super

GTX 1660 Super — один из самых новых представителей линейки видеокарт «зелёного» производителя Nvidia. Модель запустили 29 октября 2019, то есть она до сих пор остаётся свежей. Видеокарта относится к среднему ценовому сегменту и на старте была оценена компанией-создателем в 229 долларов.

За эти деньги покупатели получат 6 ГБ GDDR6-памяти, архитектуру Turing и быстродействие памяти в 14 Гбит/с. Производитель подчёркивает, что S или Super-версия GTX 1660 опережает своего младшего брата по производительности до целых 20 процентов. В случае с Nvidia GTX 1060 6 ГБ речь идет о 75-процентном преимуществе. Как и другие модели Nvidia, 1660 Super подойдет для майнинга ZCoin, Ethereum, Ravencoin, Beam и других топовых криптовалют.

Хешрейт майнинга Nvidia GeForce GTX 1660 Super

Cuckatoo32
0.26 Gps
BeamHash
15 Sol/s
Ethash
30 Mh/s
Etchash
30 Mh/s
KAWPOW
14.2 Mh/s
Autolykos2
63 Mh/s
KHeavyHash
0.291 Gh/s
NexaPow
32 Mh/s

Доходность майнинга Nvidia GeForce GTX 1660 Super

КриптовалютаКриптовалютаКурсСложностьДоход за 24ч
RavencoinRVN
Курс
0.27 $
-1.33%
Сложность
58.21 K
-2.57%
Доход за 24ч
3 $
11.95 RVN
0.27 $-1.33%58.21 K-2.57%3 $11.95 RVN
GrinGRIN32
Курс
0.88 $
-1.11%
Сложность
171.47 M
-0.95%
Доход за 24ч
3 $
2.970 GRIN32
0.88 $-1.11%171.47 M-0.95%3 $2.970 GRIN32
Clore.aiCLORE
Курс
0.33 $
0.89%
Сложность
4.49 K
-18.83%
Доход за 24ч
3 $
7.815 CLORE
0.33 $0.89%4.49 K-18.83%3 $7.815 CLORE
NeoxaNEOX
Курс
0.002905 $
-2.41%
Сложность
703.45
-4.16%
Доход за 24ч
3 $
875.74 NEOX
0.002905 $-2.41%703.45 -4.16%3 $875.74 NEOX
NeuraiXNA
Курс
0.003345 $
-1.11%
Сложность
1.63 K
6.21%
Доход за 24ч
2 $
745.18 XNA
0.003345 $-1.11%1.63 K6.21%2 $745.18 XNA
NexaNEXA
Курс
0.000024 $
-0.81%
Сложность
61.16 K
-7.01%
Доход за 24ч
2 $
97880 NEXA
0.000024 $-0.81%61.16 K-7.01%2 $97880 NEXA
BeamBEAM
Курс
0.57 $
-4.71%
Сложность
8.03 M
0.95%
Доход за 24ч
2 $
4.071 BEAM
0.57 $-4.71%8.03 M0.95%2 $4.071 BEAM
ErgoERG
Курс
17.78 $
-1.45%
Сложность
675.25 T
-8.98%
Доход за 24ч
2 $
0.088 ERG
17.78 $-1.45%675.25 T-8.98%2 $0.088 ERG
Bitcoin GoldBTG
Курс
9.26 $
-11.34%
Сложность
8.30 K
10.55%
Доход за 24ч
1 $
0.132 BTG
9.26 $-11.34%8.30 K10.55%1 $0.132 BTG
Flux (ZelCash)FLUX
Курс
4.34 $
-0.97%
Сложность
16.31 K
-9.30%
Доход за 24ч
1 $
0.220 FLUX
4.34 $-0.97%16.31 K-9.30%1 $0.220 FLUX
Ethereum ClassicETC
Курс
430.46 $
-0.64%
Сложность
3.87 P
-0.96%
Доход за 24ч
1 $
0.001 ETC
430.46 $-0.64%3.87 P-0.96%1 $0.001 ETC
KaspaKAS
Курс
1.75 $
-1.16%
Сложность
70.14 P
-1.16%
Доход за 24ч
0 $
0.002 KAS
1.75 $-1.16%70.14 P-1.16%0 $0.002 KAS

Купить Nvidia GeForce GTX 1660 Super

Окупаемость Nvidia GeForce GTX 1660 Super

Срок окупаемости Nvidia GeForce GTX 1660 Super зависит от ее производительности (хешрейта), цены покупки видеокарты, а также от того, сколько энергии она потребляет. В расчете указана рекомендованная розничная цена производителя Nvidia - $240, но вы можете поменять это значение на цену покупки именно вашей видеокарты. Расход электроэнергии в расчете не учитывается. Хешрейт видеокарты указан с учетом ее оптимального разгона. Читайте Основы разгона видеокарт на разных алгоритмах.

Цена для Nvidia GeForce GTX 1660 Super
$
Окупаемость
46месяцев
Криптовалюта
~
3 $в день

Разгон видеокарты Nvidia GeForce GTX 1660 Super для майнинга

При запуске майнинга без дополнительных настроек видеокарты, вы скорее всего не получите максимальных значений хешрейта. Вы должны подобрать оптимальный разгон видеокарты, чтобы получить максимальный хешрейт и при этом держать энергопотребление на необходимом вам уровне. Для некоторых алгоритмов необходимо разгонять ядро, для других память, для третьих и то и другое. Основной принцип разгона видеокарт - стабильная работа и максимальное отношение хешрейта к потребляемому электричеству. Важно, каждая карта уникальна! Например, если одна видеокарта держит частоту 2000 MHz по ядру, то другая, точно такая же с виду карта, может держать только 1900 MHz. Подбирайте разгон персонально для каждой видеокарты. Подробнее читайте в нашем материале Основы разгона видеокарт на разных алгоритмах.