Melhor GPU

Moedas mais lucrativas para minerar com Nvidia CMP 30HX

A NVIDIA CMP 30HX é uma GeForce GTX 1660 SUPER renomeada destinada a mineradores de criptomoedas. A CMP 30HX possui 6 GB de VRAM GDDR6 que a NVIDIA ajustou para 14 Gbps. Além disso, o cartão possui uma largura de banda de memória de 336 GB/s, uma interface de memória de 192 bits e um TDP de 125 W. A CMP 30HX também possui um clock do núcleo da GPU de 1.530 MHz que pode aumentar para 1.785 MHz quando necessário.

Em resumo, a CMP 30HX é uma GeForce GTX 1660 SUPER sem conexões de exibição.

Taxa de hashrate de mineração de Nvidia CMP 30HX

Cuckatoo32
0.23 Gps
BeamHash
14 Sol/s
Ethash
31 Mh/s
Etchash
31 Mh/s
KAWPOW
12 Mh/s
RandomX
0.6 Kh/s
Eaglesong
0.55 Gh/s
Autolykos2
62 Mh/s
KHeavyHash
0.29 Gh/s
NexaPow
35 Mh/s

Lucro de mineração de Nvidia CMP 30HX

CriptomoedaCriptomoedaPreçoDificuldade AtualLucro 24h
GrinGRIN32
Preço
3.31
8.97%
Dificuldade Atual
119.67 M
0.41%
Lucro 24h
13
3.816 GRIN32
3.31 8.97%119.67 M0.41%133.816 GRIN32
RavencoinRVN
Preço
1.46
2.08%
Dificuldade Atual
80.40 K
14.08%
Lucro 24h
12
8.563 RVN
1.46 2.08%80.40 K14.08%128.563 RVN
BeamBEAM
Preço
2.78
5.18%
Dificuldade Atual
8.42 M
-3.20%
Lucro 24h
10
3.479 BEAM
2.78 5.18%8.42 M-3.20%103.479 BEAM
Clore.aiCLORE
Preço
1.41
-1.66%
Dificuldade Atual
6.99 K
16.21%
Lucro 24h
9
6.271 CLORE
1.41 -1.66%6.99 K16.21%96.271 CLORE
AeternityAE
Preço
0.77
-0.01%
Dificuldade Atual
35.56 K
25.60%
Lucro 24h
9
11.11 AE
0.77 -0.01%35.56 K25.60%911.11 AE
Bitcoin GoldBTG
Preço
81.6
31.73%
Dificuldade Atual
10.86 K
9.13%
Lucro 24h
8
0.099 BTG
81.6 31.73%10.86 K9.13%80.099 BTG
NeuraiXNA
Preço
0.016147
-2.46%
Dificuldade Atual
2.64 K
23.84%
Lucro 24h
7
453.08 XNA
0.016147 -2.46%2.64 K23.84%7453.08 XNA
ErgoERG
Preço
67.12
1.14%
Dificuldade Atual
735.52 T
-2.04%
Lucro 24h
7
0.107 ERG
67.12 1.14%735.52 T-2.04%70.107 ERG
NeoxaNEOX
Preço
0.012631
-13.28%
Dificuldade Atual
1.07 K
9.12%
Lucro 24h
7
554.11 NEOX
0.012631 -13.28%1.07 K9.12%7554.11 NEOX
NexaNEXA
Preço
0.000092
-1.52%
Dificuldade Atual
129.39 K
0.84%
Lucro 24h
5
54873 NEXA
0.000092 -1.52%129.39 K0.84%554873 NEXA
Flux (ZelCash)FLUX
Preço
16.99
0.62%
Dificuldade Atual
19.75 K
2.43%
Lucro 24h
3
0.205 FLUX
16.99 0.62%19.75 K2.43%30.205 FLUX
Ethereum ClassicETC
Preço
1 443.17
0.79%
Dificuldade Atual
3.66 P
-3.79%
Lucro 24h
2
0.001 ETC
1 443.17 0.79%3.66 P-3.79%20.001 ETC
ZephyrZEPH
Preço
73.95
-15.77%
Dificuldade Atual
16.31 G
17.74%
Lucro 24h
2
0.020 ZEPH
73.95 -15.77%16.31 G17.74%20.020 ZEPH
KaspaKAS
Preço
6.08
0.84%
Dificuldade Atual
94.53 P
3.64%
Lucro 24h
0
0.001 KAS
6.08 0.84%94.53 P3.64%00.001 KAS
NervosCKB
Preço
0.31
0.40%
Dificuldade Atual
3.08 E
19.17%
Lucro 24h
0
0.015 CKB
0.31 0.40%3.08 E19.17%00.015 CKB

Compre Nvidia CMP 30HX

Nvidia CMP 30HX período de retorno

O período de retorno do investimento de Nvidia CMP 30HX depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 799, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.

Preço para Nvidia CMP 30HX
Retorno
183meses
Criptomoeda
~
13por dia

Nvidia CMP 30HX Overclocking para mineração

Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.